Cómo medir resultados SEO
Durante los 8 capítulos sobrantes de esta guía posicionamiento web hemos visto cómo hacer una estrategia posicionamiento web en buscadores de principio a fin, mas
todavía queda saber lo más esencial en todo este proceso: medir los resultados.
Sin un buen proceso de analítica no sabremos si todos nuestros sacrificios han servido para algo o bien si vamos por el buen camino cara una optimización web conveniente a las necesidades de nuestros usuarios, porque es posible que estemos atrayendo mucho tráfico a nuestra web, mas,
¿está este tráfico transformando?
¿Cómo medir de manera correcta la evolución del tráfico?
En una estrategia de contenidos, la analítica va a ser la que nos diga qué marcha, qué le gusta al usuario y cómo proseguir creciendo; independientemente de que tu objetivo sea branding, visitas, leads o bien compras.
Lo primero que debes saber es que para poder ver si algo marcha o no, debes compararlo. Por poner un ejemplo, si haces un cambio en tu página web y de pronto el tráfico sube o bien baja puede ser por 2 cosas:
- Que tu acción haya tenido una consecuencia en tu web
- Que sea por algo estacional, o sea, pues en esa época del año el tráfico siempre tiende a aumentar/disminuir
Lo más seguro es que si haces un análisis del tráfico de tu web en Analytics a lo largo de un mes la gráfica que halles sea esta:
Lo mismo pasaría si haces un análisis de todo el año, hay instantes puntuales en los que el tráfico aumenta pues son fechas especiales:
Por eso es esencial comparar siempre y en todo momento la evolución del tráfico con el mismo periodo del año pasado, asà evitarás cualquier error de estacionalidad y la visión de la que sí y no funciona será mucho más fiel.
Segmentar el tráfico por keywords
El segundo punto que debes tener claro es que
debes segmentar el tráfico de alguna para así poder saber que páginas de tu página web son las que mejor funcionan y cuáles son las que debes centrarteen progresar por el hecho de que no atraen todo el tráfico que tu deseas o bien no convierten todo lo que se supone que deberían transformar.
Para esto es preciso haber hecho anteriormente un buenpara saber cuales son las keywords de las que más tarde deberemos analizar resultados.
Para ponernos en situación primero tienes que saber que las palabras clave las podemos agrupar en 3 grupos:
- Según el número de visitas que atraigan las palabras clave pueden ser Head, Middle Tail o bien Long Tail
- Si las palabras clave incluyen el nombre de la marca
- Si las palabras clave no poseen el nombre de la marca
1. Según el volumen de búsquedas
El volumen de búsquedas diferencia las keywords según el número de búsqueda que hay en torno a ellas, se divide en 3 grupos:
Head:Son búsquedas amplÃsimas con mucho volumen de búsquedas y mucha competencia. Ejem: Gatos, Casas, etc
Middle Tail:Búsquedas en las que se especifica más mas siguen siendo muy generales. Ejem: Gatos jocosos, casas baratas, etc
Long Tail:Aquí es donde están las oportunidades puesto que componen el 70 por cien del total, son búsquedas muy concretas, con poca competencia y que en su mayoría son transaccionales. Ejem: Vídeos de gatos siameses jocosos, presupuesto tienda online huesca , etc.
¿Qué es lo mejor para tu página web entonces?A simple vista podría parecer que lo mejor es centrarse para las keywords que más tráfico atraen en tanto que obviamente estas atraerán más usuarios a mi web, pero claro, si estás dando los primeros pasos con tu web, va a ser exageradamente difícil conseguir posicionar en primeros resultados cuando ya hay una competencia establecida.
Elpuede suponer la diferencia entre que tu página logre o bien no arrancar. Imagina que consigues posicionar estupendamente las KW que has determinado como esenciales, pero dejas de lado el long tail, que
es más del setenta por ciento de las visitas que entran a tu web: estás perdiendo la mayorÃa del tráfico que podrías producir.
Es más,
el tráfico que te llega por palabras genéricas.
2. Las palabras clave que poseen el nombre de tu marca
Estas keywords están relacionadas directamente con lo relevante que sea o no tu marca, lo idóneo sería un buen cómputo entre las búsqueda marca y no marca, en tanto que si el porcentaje de búsquedas de marca es muy pequeño significará que tu marca es poquÃsimo relevante y si es demasiado alto significa que el SEO de tu web no está bien optimado para atraer búsquedas orgánicas.
Pero como digo esto sería lo ideal, poquÃsimas webs consiguen este cómputo, la mayoría tiene un mayor porcentaje de búsquedas de marca.
3. Las palabras clave que no contienen el nombre de tu marca
Estas son las palabras clave en las que debes centrarte puesto que son para las que más posibilidades tienes de mejora sin la repercusión de factores externos como la relevancia de tu marca.
Pero desde septiembre de 2013 existe el gran inconveniente del cien por ciento del Not Provided.
¿Qué hacer con el Not Provided?
Seguramente todavía no tengas un cien por cien de datos Not Provided, así que lo aconsejable esentre tus datos de not provided ahora que todavía puedes.
De todas formas, dado que los datos de Not Provided ya están en el 80 por cien , y visto su incremento, no sería de extrañar que a lo largo del 2014 llegásemos al cien por ciento .
Aunque extrapolar los datos es una buena solución, es temporal, ya que si bien así podemos saber qué volumen de tráfico no marca tienes, al final lo realmente esencial es saber por qué palabras clave específicas llega este tráfico.
1 Tráfico por página de destino: En lugar de concentrarnos en las palabras clave que envían tráfico, podemos centrarnos en las landings que lo atraen. Si tenemos una buena segmentación de keywords la información lograda será afÃn. Perderemos definición (no vamos a saber la palabra precisa) mas sí en torno a qué palabra giran o bien la intención general de la búsqueda.
2. Datos de GWT:no es una herramienta tan precisa como Google Analytics pero hace poco Google lo actualizó de forma que da unaal no redondear los datos del número de visitas que atrae cada palabra clave.
La información que encontrarás aquí es toda la relacionada con las palabras clave que atraen tráfico a tu web:
- Palabras clave que han atraído tráfico en los últimos noventa dias
- Cambios en las estadísticas del último mes
- Datos sobre el número de impresiones, número de clics, CTR y posición media de la keyword
- Si clicas en una palabra clave te dará información sobre la página a la que llegan los usuarios a través de esa búsqueda y las posiciones desde las que han llegado
- Los filtros te dejarán segmentar por palabra, tipo de búsqueda (imagen, vídeo, web, etcétera, ubicación y por el número de búsquedas de los términos
Como tiene solo tres meses de histórico, es recomendable plantearse exportar los datos y llevar un registro en excel de esta manera evitaremos tener periodos sin información. Otro punto negativo es que los resultados con cambios solo se muestran en periodos de treinta días, por lo que medir comparando con el año anterior al analizado es un poco difícil.
¿Cómo segmentar el not provided?
Esto se basa en advertir qué porcentaje del tráfico medible es marca y no marca, y repartir en la misma proporción el tráfico que no puedes medir, de modo que reparte de manera proporcional el tráfico not provided entre las visitas de tráfico marca y no marca.
Esto es sencillÃsimo de hacer una vez que exportamos los datos de Analytics a un excel con esta fórmula:
Tráfico marca:
Tráfico no marca:
tm= tráfico marca tnm= tráfico no marca np= tráfico not provided
Cómo medir la experiencia de usuario
Como en todo, antes de ponerse uno a medir cualquier cosa, la primera cosa que hay que hacer es entenderla, por eso primero explicaremos que es realmente la experiencia de usuario y que se precisa para ofrecer una buena experiencia de usuario y saber medirla.
Según Wikipedia:
La experiencia de usuario es el conjunto de factores y elementos relativos a la interacción del usuario, con un ambiente o dispositivo concretos, cuyo resultado es la generación de una percepción positiva o negativa de dicho servicio, producto o dispositivo.
La experiencia de usuario depende no sólo de los factores relativos al diseño sino además de aspectos relativos a las emociones, sentimientos, construcción y transmisión de la marca, confiabilidad del producto, etc
Algo indispensable para tener una buena experiencia es saber exactamente que precisa tu usuario, sabiendo eso lo que debes lograr es un producto que se fácil de utilizar y con el que el usuario encuentre lo que busque.
Para lograr una buena experiencia de usuario se precisa conjuntar perfectamente usabilidad, diseño y SEO.
Las principales métricas para medir la experiencia de usuario son estas:
Porcentaje de rebote
La tasa de rebote es el porcentaje de visitantes de una web que sólo entran a una página.
La tasa de rebote nos sirve para detectar qué usuarios no ven interesante el contenido del sitio, pues entran en una página de nuestra página web y sin navegar a través de ningún link, abandonan el sitio, o rebotan.
El porcentaje de rebote es un dato útil para medir el nivel de satisfacción de tus usuarios, toda vez que tengas una referencia con el que medirlo: junto con el tiempo de permanencia, señala si el usuario ha estado bastante tiempo en la página antes de rebotar y por consiguiente probablemente ha encontrado el contenido que procuraba, o bien si ha sido inmediato, con lo que puede no haber tenido una experiencia de navegación satisfactoria.
Sin embargo,
Google Analytics sólo registra la tasa de rebote y el tiempo en lugar a través de las páginas vistas. Es muy importante que comprendas esto – de otra forma puede que comiences a quitar contenido de tu página web que pienses que no funciona bien cuando sí lo está haciendo.
Por ejemplo, si un visitante en una de tus páginas se queda por 8 minutos y 12 segundos ya antes de rebotar nuevamente al buscador, pasarán 2 cosas:
- El buscador lo verá como una buena señal por el hecho de que ha habido un tiempo de permanencia alto (tiempo de permanencia alto = buen engagement del usuario)
- Google Analytics mostrará un 100 por ciento de tasa de rebote y un tiempo en página de “0:00:00” que la mayoría de webmasters interpretarán como una señal deplorable.
¿Cómo arreglo esto en Google Analytics?
Lo que de veras no sabemos es:- “Por cada página de mi sitio, qué porcentaje de usuarios se quedan más de x segundos?”. El valor de x puede variar según lo que consideres que basta para tus usuarios. Nosotros creemos que una cantidad suficiente de tiempo es treinta segundos.
Si alguien entra en una página y la abandona antes de que pasen treinta segundos es bastante posible que no haya encontrado lo que venía buscando. Por otro lado, si alguien se queda más tiempo, cuando menos hemos logrado algo de engagement (ha comenzado a leer o bien está viendo un vídeo).
Gracias a Dios utilizando una funcionalidad llamada “Event Tracking” podemos medirlo de forma parcialmente simple añadiendo una línea de código a nuestro código de GA.
Código Síncrono de Analytics (Versión Vieja)
Si estás utilizando el código de Analytics original (no la versión asíncrona) éste es el código que necesitas.
Añade la siguiente línea debajo de pageTracker._trackPageview();
setTimeout('pageTracker._trackEvent('NoBounce','NoBounce','Over 30 seconds')',30000);
Código asíncrono de Analytics (Versión Nueva)
Si estás utilizando el nuevo código de Analytics ( la versión asíncrona) éste es el código que precisas.
Añade el próximo código como la última _gaq.push declaration en el script:
setTimeout('_gaq.push(['_trackEvent', 'NoBounce', 'Over 30 seconds'])',30000);
Gracias apor estos fragmentos de código.
¿Cómo funciona?
Este script contará 30 segundos desde el momento en que la página carga y entonces forzará un acontecimiento para Analytics. En el momento en que el evento ha sido activado, Analytics no contará ese usuario como un rebote incluso si no carga ninguna página más en tu lugar. El resultado sería que deberías ver cómo bajan los tasas de rebote de tus páginas.
Aquí puedes ver una fotografÃa de cuando fue añadido el código:
La mejor forma de localizar páginas con bajo rendimiento
Ahora tenemos un tasa de rebote que sólo se activará si un visitante pasa menos de 30 segundos en nuestro sitio antes de abandonarlo, con lo que es una métrica mucho más adecuada para identificar aquellas páginas que no lo estén haciendo tan bien.
Para localizar estas páginas, aconsejo navegar a contenido -> contenido del sitio -> todas y cada una de las páginas, haciendo clic en “Tasa de rebote” para ordenarlos de mayor a menor y cambiando el género de ordenación a ponderada. Esto te dará una lista de páginas de mayor tasa de rebote a menor, mostrando el número de páginas vistas.
Con esta vista puedes ordenar las páginas para identificar los mayores tasas de rebote y los tiempos en página más cortos.
¿Cómo medir las conversiones?
Generalmente en una campaña online se comete el fallo de elegir un único objetivo y centrarnos en él a todo costa, llámese adquisición, lead o bien descarga. Pero además de estas métricas deberías medir otras acciones del usuario que, aunque no sean las que te has marcado como decisivas, sí que contribuyan de algún modo a que alcances tu objetivo.
Algunos ejemplos pueden ser visitas a la página de información o bien quiénes somos, publicación de comentarios, compartir en Redes Sociales o bien que rellena un formulario de contacto.
Podéis localizar más información sobre las conversiones en
Cómo crear objetivos en Google Analytics
En este caso vamos a crear el tipo de objetivo más común en una web, la de URL fija, que en el caso de un e-commerce podría ser algo así:
- /gracias-por-su-compra/
Ahora crearemos el objetivo:
- Haz click en Administrador y, a continuación, escoge una cuenta, una propiedad y una vista. Haz clic en Objetivos y en «Crear un objetivo»
- Dale un nombre claro al objetivo y elige la opción «destino»
- Ahora debes introducir la página de destino del objetivo (en un caso asà sería «/gracias-por-su-compra/»)
- Si creamos un embudo de conversión la información que conseguiremos será muchos más precisa, pudiendo saber en qué punto del proceso de adquiere han abandonado los usuarios. Para ello tienes que activar el botón «embudo de conversión» y también ir listando las URIs de todos y cada uno de los pasos del proceso de compra.
Ahora que has creado el embudo de conversión, revisa los siguientes puntos:
- Prueba la secuencia en tu sitio web y apunta todas las páginas que configuran toda el proceso de compra para comprobar que no te has saltado ninguna
- La última página de la secuencia es la meta y su URL debe introducirse en el campo URL del objetivo y no en la sección del embudo de conversión.
- El género de concordancia que elija para la URL del objetivo también es aplicable a cualquier URL en la sección de embudos de conversión.
- Omite el nombre de dominio de la URL en todos los pasos del embudo de conversión (p. ej., para /checkout/direccion/ escribe /checkout/direccion/)
- Comprueba que la URL para la meta sea única para la página/objetivo y congruente con el contenido. Si la URL es la misma en muchos pasos del proceso de compracomo configurarlo
Cómo interpretar un embudo de conversión
Ahora que ya tenemos configurado el embudo de conversión vamos a poder saber en que parte del proceso del compra se han ido nuestro usuarios, sabiendo así que unas partes de este debemos optimizar para aumentar la conversiones.
Para ello tienes que (en Analytics) ir a
Informes > Conversiones > Objetivos > Gráfico de embudo de conversión.
En la imagen se puede ver como un 42’51 por ciento de los usuarios que han llegado al carrito de la compra no han procedido a hacer la adquisición. Es un número altÃsimo de abandonos, por lo que puesto que sabemos donde debemos centrarnos para prosperar el número de conversiones.
De igual modo, tenemos que estudiar el comportamiento de los que no abandonan.
Tienes que tener en cuenta que c
uanto más avanzado en el proceso de compra se produzcan, más críticos serán los abandonos, en tanto que el compromiso de compra del usuario aumenta según va avanzando en el proceso, de ahà que, cuanto más avance menor deberá ser el porcentaje de abandonos.
Rankings de Keywords
El ranking de palabras clave es indudablemente algo que ha perdido mucha relevancia desde el instante en que los resultados de búsqueda se están volviendo más y más adaptados, debido a lo que se denomina como
Social Search, que dicho rápido y mal
es el empleo que hace Google de las señales sociales de los usuarios para darles resultados de búsqueda más acordes a sus necesidades.
Pero por mucha relevancia que haya perdido es muy útil repasar los rankings de keywords para saber cual es el posicionamiento aproximado de las palabras clave que estamos optimando.
Cómo medir los rankings de keywords
En este apartado me gustaría hacer la diferenciación entre las keywords que estás tratando de optimar y las keywords que realmente están atrayendo tráfico a tu web.
¿Y por qué hacer esa diferenciación? Pues es fundamental percatarse a través de las palabras clave que atraen tráfico (pese a que Google quiera terminar con ello) de si estamos centrándonos en las palabras clave que realmente importan.
Para saber qué palabras clave atraen tráfico tienes que recurrir a
Google Webmaster Tools > Tráfico de búsqueda > Consultas de búsqueda. Esta herramienta te dirá las posición media de las keywords que más tráfico llevan a tu web, el CTR y el número de impresiones y clics; además de los cambios registrados en cada palabra clave.
Compara el número de impresiones con el número de clics y si el presupuesto seo wordpress through rate es muy bajo pese a que la posición media es buena (por encima de cinco) trata de averiguar porqué la gente no clica en ese resultado.
Puede ser que tu resultado de búsqueda sea menos atractivo que el de tu competencia:
- No tienes incorporada la etiqueta meta description o no es relevante para el usuario
- Tu etiqueta title no persuade al usuario
- No tienes implementados los marcadores de datos (puedes hacerlo a través de Webmaster Tools)
- No es un resultado local. Los resultados locales tienen un CTR mucho más alto que los resultados normales
Herramientas para medir el ranking de keywords
: Deja hacer análisis del ranking de keywords, analizar las campañas de SEM de tus competidores, búsqueda y análisis de posibilidades de palabras clave y hacer informes adaptados.
: Permite crear diferentes campañas en las que podrás analizar el, análisis de los enlaces de la competencia, análisis on-site de tu página web, análisis de relevancia en redes sociales y vincular tu cuenta de Google Analytics para hacer comparativas de tráfico con tus diferentes palabras clave.
: Positionly es una herramienta de monitorización de resultados de búsqueda, fácil, con búsqueda de competencia y también integración con addons externos.
: Una herramienta de medición de rankings, reporting y backlinks con integración con Analytics. A nivel interfaz es una de las más limpias y muy elegantes.
: Análisis de ranking de keywords, monitorizar la relevancia en redes sociales, análisis on-site, seguimiento de campañas de PPC, análisis de competencia y creación de informes personalizados.
: Woorank es una herramienta centrada en darte retroalimentación posicionamiento web en buscadores sobre tu web; si bien tiene información de enlaces, visitas, tráfico y competencia, su mayor diferencia con la competencia es que te aporta feedback con respecto al plan de marketing de tu página web.
: Muy visual y también intuitiva. Esta herramienta permite análisis de ranking de palabras clave, reportes de enlaces cara tu página web, análisis de la competencia, búsqueda de palabras clave según su tráfico y complejidad y vincular tu cuenta de Analytics para hacer comparativas de tráfico con tus diferentes palabras clave.
